PME ou grand groupe: comment l'apprentissage automatique peut dynamiser votre entreprise


Par Anaïs Cadilhac – Docteur et ingénieur en traitement automatique du langage / Synapse Développement et Clément Tourné – Ingénieur développement logiciel / Synapse Développement

L'apprentissage automatique est une notion très abstraite pour de nombreuses entreprises. Pourtant, cette technologie d'intelligence artificielle est capable d'améliorer les résultats de toute entreprise qui la déploie. Mais comment faire ce saut dans l'inconnu alors que votre domaine d'activité est très éloigné de cette technologie innovante?

Préparez-vous à faire entrer votre entreprise dans le monde de l'intelligence artificielle, en toute simplicité! Parce que de la plus petite entreprise à la plus grande multinationale, l'apprentissage automatique peut vraiment booster votre activité. Les entreprises accumulent de plus en plus de données, notamment textuelles, dont la richesse est encore très (trop) peu exploitée. Profiter de ces données semble même insurmontable pour beaucoup. Et c'est normal, chacun a sa spécialité!

Nous sommes tous experts dans nos domaines respectifs, mais nos compétences sont essentiellement limitées. Il apparaît donc particulièrement difficile pour certaines entreprises d'exploiter des quantités massives de données pour booster leur activité. Si seulement les machines pouvaient faire ce travail à votre place. Sachez que ces machines existent! Ce sont «tout simplement» des modèles dits «d'apprentissage automatique».

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Une petite définition s'impose! Sous le terme un peu barbare de «machine learning» se cache en fait des technologies de traitement automatique de données (qu'il s'agisse de textes, de sons, de signaux divers, d'images, etc.). Ces modèles sont capables d'apprendre par eux-mêmes, à partir d'exemples. Imaginez ce que vous pourriez faire si vous aviez la capacité d'analyser de manière productive toutes vos données?

L'apprentissage automatique, très concrètement dans une entreprise, qu'est-ce que ça donne?

Qu'il s'agisse de faciliter l'accès à la documentation de votre entreprise pour vos employés, de classer des documents, d'analyser les avis clients ou d'extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées, le machine learning est là pour automatiser toutes ces tâches fastidieuses! Pour rendre les applications concrètes du machine learning dans une entreprise plus significatives, prenons quelques exemples.

Tout d'abord, imaginons que vous souhaitez effectuer une classification des e-mails. Facile à faire à la main, pensez-vous! Pourquoi pas, si le nombre d'entrées est limité. Mais que faire si vous avez des dizaines de milliers d'e-mails à classer? Dans un tel contexte, il est impossible de le faire manuellement, à moins d'embaucher une armée d'intérimaires. Et là, c'est votre budget qui vous en empêche! Au lieu de cela, confions cette tâche ardue à un robot doté de la technologie d'apprentissage automatique. Concrètement, cet outil permet de classer ce type de données, de tout organiser sous forme de rubriques et même de produire des publications ciblées selon vos propres critères.

Deuxième exemple: résoudre les incidents les plus récurrents. Vos clients vous signalent régulièrement divers incidents. En tant qu'entreprise responsable et soucieuse de la satisfaction de chacun, vous cherchez à résoudre les problèmes identifiés un à un. Mais comment donner la priorité à telle ou telle action sur une autre? Simplement en laissant l'intelligence artificielle trier ces données. Le gain est triple. Tout d'abord, vous évitez une multiplicité du même incident. Vous gagnez également un temps précieux pour vos équipes qui se concentrent désormais sur la résolution des incidents plutôt que sur leur identification. Enfin, vous augmentez la satisfaction de vos clients en résolvant rapidement leurs problèmes.
Restons dans le domaine des avis clients. L'apprentissage automatique peut analyser et trier pour vous des milliers de commentaires d'utilisateurs issus d'enquêtes d'opinion ou de diverses sources (emails, réseaux sociaux, etc.). Ainsi, l'analyse marketing des retours clients se fait automatiquement et vous permet d'agir au mieux pour répondre aux attentes du plus grand nombre, le tout de manière particulièrement rapide.

Très concrètement, imaginez que vous fabriquez un produit génial de couleur violette. Parce que votre produit est excellent, vous obtenez 5 étoiles de tous vos clients. Sauf que, noyée au milieu de chaque commentaire, l'écrasante majorité dit que le bleu aurait été une couleur plus attractive pour votre produit. L'intelligence artificielle vous restituera immédiatement ces informations, et de votre côté, vous pourrez ajuster la situation en transformant votre fantastique produit violet en un produit bleu extraordinaire et ainsi booster vos ventes.

C'est à vous!

L'apprentissage automatique, comme toute forme d'intelligence artificielle, a besoin d'une formation pour réussir. Et qui est le meilleur entraîneur dans votre domaine? C & # 39; est vous! En effet, personne n'a plus d'expertise dans votre domaine que les employés de votre propre entreprise. Très concrètement, votre mission sera d'éduquer et d'encadrer le travail de l'intelligence artificielle. Ceci, au début seulement. Depuis très vite, l'intelligence artificielle pourra s'améliorer. Ca y est, vous êtes prêt à entrer dans le monde de l'intelligence artificielle en toute simplicité.


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